Como Calcular Uma Previsao Usando Uma Media Movel De Tres Meses Simples




Como Calcular Uma Previsão Usando Uma Média Móvel De Três Meses SimplesMoving Average Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie de tempo no Excel. Um avanco em movimento e usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Observacao: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Voce gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta pagina no GoogleMoving Average Forecasting Introduction. Como voce pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsao. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introducao interessante a algumas das questoes de computacao relacionadas a implementacao de previsoes em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do inicio e comecar a trabalhar com previsoes de media movel. Previsoes medias moveis. Todo mundo esta familiarizado com as previsoes de media movel, independentemente de eles acreditam que sao. Todos os estudantes universitarios faze-los o tempo todo. Pense nas suas pontuacoes dos testes num curso em que vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que voce tem um 85 em seu primeiro teste. O que voce poderia prever para sua pontuacao do segundo teste O que voce acha que seu professor iria prever para a sua proxima pontuacao de teste O que voce acha que seus amigos podem prever para a sua proxima pontuacao de teste O que voce acha que seus pais podem prever para sua pontuacao proxima teste Independentemente de Todo o blabbing voce pode fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor sao muito provaveis ??esperar que voce comece algo na area do 85 que voce comecou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promocao para seus amigos, voce superestimar-se e figura que voce pode estudar menos para o segundo teste e assim voce comeca um 73. Agora o que sao todos os interessados ??e despreocupado vai Antecipar voce vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provavel para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de se eles vao compartilhar com voce. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara esta sempre soprando fumaca sobre suas espertinas. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidarios e dizer: "Bem, ate agora voce tem obtido um 85 e um 73, entao talvez voce deve figura em obter cerca de um (85 73) / 2 79. Eu nao sei, talvez se voce fez menos Festejando e werent abanando a doninhas em todo o lugar e se voce comecou a fazer muito mais estudando voce poderia obter uma pontuacao mais alta. quot Ambas as estimativas sao, na verdade, media movel previsoes. O primeiro e usar apenas sua pontuacao mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso e chamado de media movel usando um periodo de dados. A segunda tambem e uma media movel, mas usando dois periodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente tem tipo de puto voce fora e voce decidir fazer bem no terceiro teste para suas proprias razoes e colocar uma pontuacao mais alta na frente de seus quotalliesquot. Voce toma o teste e sua pontuacao e realmente um 89 Todos, incluindo voce mesmo, esta impressionado. Entao agora voce tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, voce sente a necessidade de incitar todo mundo a fazer suas predicoes sobre como voce vai fazer no ultimo teste. Bem, espero que voce veja o padrao. Agora, espero que voce possa ver o padrao. Qual voce acha que e o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irma distante chamado Whistle While We Work. Voce tem alguns dados de vendas anteriores representados na secao a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsao media movel de tres periodos. A entrada para a celula C6 deve ser Agora voce pode copiar esta formula de celula para baixo para as outras celulas C7 a C11. Observe como a media se move sobre os dados historicos mais recentes, mas usa exatamente os tres periodos mais recentes disponiveis para cada previsao. Voce tambem deve notar que nos realmente nao precisamos fazer as previsoes para os periodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsao mais recente. Isto e definitivamente diferente do modelo de suavizacao exponencial. Ive incluido o quotpast previsoesquot porque vamos usa-los na proxima pagina da web para medir a validade de previsao. Agora eu quero apresentar os resultados analogos para uma previsao media movel de dois periodos. A entrada para a celula C5 deve ser Agora voce pode copiar esta formula de celula para baixo para as outras celulas C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes pecas de dados historicos sao utilizados para cada previsao. Mais uma vez inclui as previsoes quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validacao de previsao. Algumas outras coisas que sao de importancia notar. Para uma previsao media movel de m-periodo, apenas os m valores de dados mais recentes sao usados ??para fazer a previsao. Nada mais e necessario. Para uma previsao media movel de m-periodo, ao fazer previsoes quotpastquot, observe que a primeira predicao ocorre no periodo m 1. Ambas as questoes serao muito significativas quando desenvolvemos nosso codigo. Desenvolvendo a funcao de media movel. Agora precisamos desenvolver o codigo para a previsao da media movel que pode ser usado de forma mais flexivel. O codigo segue. Observe que as entradas sao para o numero de periodos que voce deseja usar na previsao ea matriz de valores historicos. Voce pode armazena-lo em qualquer pasta de trabalho que voce deseja. Funcao MovingAverage (Historico, NumberOfPeriods) Como Unico Declarar e inicializar variaveis ??Dim Item Como variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulacao como unico Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variaveis ??Counter 1 Acumulacao 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o numero apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulacao Acumulacao Historico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulacao / NumberOfPeriods O codigo sera explicado na classe. Voce quer posicionar a funcao na planilha para que o resultado da computacao apareca onde ele deve gostar do seguinte. OR-Notes OR-Notes sao uma serie de notas introdutorias sobre topicos que se enquadram no titulo geral do campo de pesquisa de operacoes (OU). Eles foram originalmente usados ??por mim em um curso introdutorio OR eu dou no Imperial College. Eles estao agora disponiveis para uso por qualquer estudantes e professores interessados ??em OU sujeito as seguintes condicoes. Uma lista completa dos topicos disponiveis em OR-Notes pode ser encontrada aqui. Exemplos de previsao Exemplo de previsao 1996 Exame UG A procura por um produto em cada um dos ultimos cinco meses e mostrada abaixo. Use uma media movel de dois meses para gerar uma previsao de demanda no mes 6. Aplique a suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,9 para gerar uma previsao de demanda por demanda no mes 6. Qual destas duas previsoes voce prefere e porque? A media movel para os meses dois a cinco e dada por: A previsao para o mes seis e apenas a media movel para o mes anterior que ou seja, a media movel para o mes 5 m 5 2350. Aplicando suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,9 obtemos: Antes da previsao para o mes seis e apenas a media para o mes 5 M 5 2386 Para comparar as duas previsoes, calculamos o desvio quadratico medio (MSD). Se fizermos isso, verificamos que para a media movel MSD (15-19) sup2 (18-23) sup2 (21-24) sup2 / 3 16.67 e para a media exponencialmente suavizada com uma constante de suavizacao de 0,9 MSD (13-17) ) Sup2 (18.76 - 23) sup2 (22.58 - 24) sup2 / 4 10.44 Em geral, vemos que a suavizacao exponencial parece dar as melhores previsoes de um mes de antecedencia, uma vez que tem um MSD mais baixo. Por isso, preferimos a previsao de 2386 que foi produzida por suavizacao exponencial. Exemplo de previsao 1994 UG exam A tabela abaixo mostra a demanda por um novo aftershave em uma loja para cada um dos ultimos 7 meses. Calcule uma media movel de dois meses para os meses dois a sete. Qual seria sua previsao para a demanda no mes oito Aplicar suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,1 para derivar uma previsao para a demanda no mes oito. Qual das duas previsoes para o mes oito voce prefere e por que? O detentor de loja acredita que os clientes estao mudando para este novo pos-barba de outras marcas. Discuta como voce pode modelar esse comportamento de comutacao e indicar os dados que voce precisaria para confirmar se essa mudanca esta ocorrendo ou nao. Solucao A media movel de dois meses para os meses dois a sete e dada por: A previsao para o mes oito e apenas a media movel para o mes anterior, ou seja, a media movel para o mes 7 m 7 46. Aplicando suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,1 Nos comecamos: Como antes da previsao para o mes oito e apenas a media para o mes 7 M 7 31,11 31 (como nao podemos ter demanda fracionaria). Para comparar as duas previsoes, calculamos o desvio quadratico medio (MSD). Se fizermos isso, descobrimos que para a media movel e para a media exponencialmente suavizada com uma constante de suavizacao de 0,1 Overall, entao vemos que a media movel de dois meses parece dar as melhores previsoes de um mes de antecedencia, uma vez que tem um menor MSD. Assim, preferimos a previsao de 46 que foi produzida pela media movel de dois meses. Para examinar a mudanca precisamos usar um modelo de processo de Markov, onde marcas de estados e nos precisariamos de informacoes de estado iniciais e probabilidades de troca de clientes (de pesquisas). Teriamos de executar o modelo em dados historicos para ver se temos um ajuste entre o modelo eo comportamento historico. Exemplo de previsao 1992 UG exame A tabela abaixo mostra a demanda por uma determinada marca de barbear em uma loja para cada um dos ultimos nove meses. Calcule uma media movel de tres meses para os meses tres a nove. Qual seria sua previsao para a demanda no mes dez Aplicar suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,3 para derivar uma previsao para a demanda no mes dez. A media movel de tres meses para os meses 3 a 9 e dada por: A previsao para o mes 10 e apenas a media movel para o mes anterior que ou seja, a media movel para o mes 9 M 9 20,33. Portanto, como nao podemos ter uma demanda fracionaria, a previsao para o mes 10 e 20. Aplicando a suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,3 obtemos: Como antes a previsao para o mes 10 e apenas a media para o mes 9 M 9 18,57 19 (como nos Nao pode ter demanda fracionaria). Para comparar as duas previsoes, calculamos o desvio quadratico medio (MSD). Se fizermos isso, descobrimos que, para a media movel e para a media exponencialmente suavizada com uma constante de suavizacao de 0,3 geral, vemos que a media movel de tres meses parece dar as melhores previsoes de um mes de antecedencia, uma vez que tem um menor MSD. Por isso preferimos a previsao de 20 que foi produzida pela media movel de tres meses. Exemplo de previsao 1991 UG exame A tabela abaixo mostra a demanda por uma determinada marca de fax em uma loja de departamentos em cada um dos ultimos doze meses. Calcular a media movel de quatro meses para os meses 4 a 12. Qual seria a sua previsao para a demanda no mes 13 Aplicar suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,2 para derivar uma previsao para a demanda no mes 13. Qual das duas previsoes para o mes 13 O que outros fatores, nao considerados nos calculos acima, podem influenciar a demanda do aparelho de fax no mes 13. Solucao A media movel de quatro meses para os meses 4 a 12 e dada por: m 4 (23 19 15 12) / 4 17,25 m 5 (27 23 19 15) / 4 21 m 6 (30 27 23 19) / 4 24,75 m 7 (32 30 27 23) / 4 28 m 8 (33 32 30 27) / 4 30,5 m 9 ( 37 33 32 30) / 4 33 m 10 (41 37 33 32) / 4 35,75 m 11 (49 41 37 33) / 4 40 m 12 (58 49 41 37) / 4 46,25 A previsao para o mes 13 e apenas o movimento Media do mes anterior, ou seja, a media movel para o mes 12 m 12 46,25. A previsao para o mes 13 e 46. Aplicando a suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0.2 obtemos: Como antes a previsao para o mes 13 e apenas a media para o mes 12 M 12 38.618 39 (como nos nao podemos ter a demanda fracionaria) Nao pode ter demanda fracionaria). Para comparar as duas previsoes, calculamos o desvio quadratico medio (MSD). Se fizermos isso, descobrimos que, para a media movel e para a media exponencialmente suavizada com uma constante de suavizacao de 0.2 Overall, vemos que a media movel de quatro meses parece dar as melhores previsoes de um mes de antecedencia, uma vez que tem um menor MSD. Por isso preferimos a previsao de 46 que foi produzida pela media movel de quatro meses. Demanda sazonal mudancas de precos de publicidade, tanto esta marca e outras marcas situacao economica geral nova tecnologia Exemplo de previsao 1989 UG exame A tabela abaixo mostra a demanda por uma determinada marca de forno de microondas em uma loja de departamento em cada um dos ultimos doze meses. Calcule uma media movel de seis meses para cada mes. Qual seria a sua previsao para a demanda no mes 13 Aplicar suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0,7 para derivar uma previsao para a demanda no mes 13. Qual das duas previsoes para o mes 13 voce prefere e porque Solucao Agora nao podemos calcular um Media movel de seis meses ate termos pelo menos 6 observacoes - ou seja, so podemos calcular essa media a partir do mes 6 em diante. Por conseguinte, temos: m 6 (34 32 30 29 31 27) / 6 30,50 m 7 (36 34 32 30 29 31) / 6 32,00 m 8 (35 36 34 32 30 29) / 6 32,67 m 9 (37 35 36 34 32 30) / 6 34,00 m 10 (39 37 35 36 34 32) / 6 35,50 m 11 (40 39 37 35 36 34) / 6 36,83 m 12 (42 40 39 37 35 36) / 6 38,17 A previsao para o mes 13 E apenas a media movel para o mes anterior que ou seja, a media movel para o mes 12 m 12 38,17. Portanto, como nao podemos ter uma demanda fracionaria, a previsao para o mes 13 e 38. Aplicando a suavizacao exponencial com uma constante de suavizacao de 0.7 obtemos: Ver a solucao passo a passo para: Mes Unico de Tres Mes Ultimo Ano Esta questao foi respondida Em 05 de maio de 2011. Ver a resposta quotTires para Youquot Estudo de Caso Consulte a sua leitura para esta Unidade no texto Coyle para esta atribuicao. Leia o Estudo de Caso de Pneus para Voce, Inc., na p. 265. Em um documento de 12 paginas (excluindo as paginas Titulo e Referencia), responda as Perguntas 1, 2 amp 6 e anexe sua planilha Tires4U Case com calculos detalhados. Observe que as Tabelas comecando na pg 237 (Capitulo 7) serao muito uteis para completar a tarefa. Pneus para voce, Inc. Os pneus para voce, Inc. (TFY), fundado em 1987, sao uma oficina de reparo automotriz que especializa-se em pneus da recolocacao. Localizado em Altoona, Pensilvania, TFY cresceu com sucesso durante os ultimos anos por causa da adicao de um gerente geral novo, Katie McMullen. Uma vez que a substituicao de pneus e uma parte importante do negocio TFYs (tambem realiza mudancas de oleo, pequenos reparos mecanicos, etc.), Katie ficou surpreso com a falta de previsoes para o consumo de pneus para a empresa. Sua mecanica senior, Skip Grenoble, disse a ela que eles normalmente abastecido para este ano o que eles venderam no ano passado. Ele prontamente admitiu que varias vezes ao longo da temporada estoques ocorreu e os clientes tiveram que ir para outro lugar para os pneus. Embora muitas substituicoes de pneus fossem para pneus defeituosos ou destruidos, a maioria dos pneus foram instalados em carros cujos pneus originais haviam esgotado. Na maioria das vezes, quatro pneus foram instalados ao mesmo tempo. Katie estava determinada a ter uma ideia melhor de quantos pneus para manter em estoque durante os varios meses do ano. Mes Pneus Usados ??janeiro 510 fevereiro 383 marco 1,403 abril 1,913 maio 1,148 junho 893 julho 829 agosto 638 setembro 2,168 outubro 1,530 novembro 701 dezembro 636 Perguntas do caso: Katie contratou voce para determinar A melhor tecnica para previsao da demanda TFY com base nos dados fornecidos. 1. Calcule uma previsao usando uma media movel de tres meses simples. 2. Calcule uma previsao usando uma media movel ponderada de tres periodos. Use ponderacoes de 0,60, 0,25 e 0,15 para o periodo mais recente, o segundo periodo mais recente e o terceiro periodo mais recente, respectivamente. 6. Baseado nos varios metodos usados ??para calcular uma previsao para TFY, que metodo produziu a melhor previsao Por que Como voce poderia melhorar sobre esta previsao ANTECEDENTES PREVISAO Download anexo Simples Tres Mes Mes Mes Ano passado Janeiro Fevereiro Marco Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro Demanda total Demanda media Prom Bias Abs Dev Media Abs Dev 510 383 1403 1913 1148 893 829 638 2168 1530 701 636 12752 1062,67 3 periodo que se move avg Previsao de 3 periodos Erro 765,3 1233,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 765 1233 0 0 0 0 0 0 0 1147,67 -85,00 893,00 829,00 638,00 2168,00 1530,00 701,00 636,00 Total Bias 8457,67 Bias x 939,74 1233,67 137,07 Exemplo simples de caluculacao media (5103831403) / 3 765,3 (media de Marco, previsao de Abril) Media ponderada de tres meses (0,6,0,25, 0,15) 0,6 Mes 0,25 0,15 Ultimo ano 3 periodo 3 periodo que se move avg previsao 510 383 1403 1014,1 1913 1556,0 1014 1148 0,0 1556 893 0,0 0 829 0,0 0 638 0,0 0 2168 0,0 0 1530 0,0 0 701 0,0 0 636 0,0 0 12752 1062,67 Total Bias Bias x Janeiro Fevereiro Marco Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro Total Demanda Media Media Media Media Ponderada Media Ponderada Media Media Ponderada Exemplo de calculo (.61403) (.25383) (.15510) 1014.1 (Marco avg, Abril) 1014.05 Erro 899 -408 893 829 638 2168 1530 701 636 7885.95 876.22 -1752.05 -194.67 6. Qual metodo produziu a melhor previsao Para avaliar a precisao voce pode comparar o ampquotMean Abolute Deviationampquot quanto menor o valor mais precisa a previsao. Baseado nas previsoes, temos: Media Movel Simples MAD: 137,07 Media Movel Ponderada 3 Meses MAD: -194,67 Bear27 postou uma pergunta middot 04 de maio de 2011 as 9:29 pmC calcular o desvio absoluto medio louco para cada Esta visualizacao mostra paginas 42ndash44 . Inscreva-se para ver o conteudo completo. C. Calcular o desvio absoluto medio (MAD) para cada previsao. Qual e o melhor 11. a. Abril a Setembro 130, 150, 160, 170, 160, 150. b. Abril a Setembro 136, 146, 150, 159, 153, 146. c. A suavizacao exponencial foi melhor. 12. MAD 58.3 TS - 6. O modelo esta dando uma previsao ruim. 13. a. MAD 23.75. B. TS 7,16. C. Sinal de rastreamento de 7.16 modelo muito grande e ruim. 14. a. Consulte ISM. B. Consulte ISM. C. Simple MAD 2,90 Com tendencia MAD 0,86. O modelo de tendencia e melhor. Esta pre-visualizacao apresenta seccoes intencionalmente desfocadas. Inscreva-se para ver a versao completa. D EMANDA M ANAGEM E F ORECCAO capitulo 15 509 15 Neste problema, voce deve testar a validade do seu modelo de previsao. Aqui estao as previsoes para um modelo que voce esta usando e as demandas reais que ocorreram: W EEK F ORECAST A CTUAL 1 800 900 2 850 1,000 3 950 1,050 4 950 900 5 1,000 900 6 975 1,100 Use o metodo indicado no texto para Calcular o MAD e sinal de rastreamento. Em seguida, decidir se o modelo de previsao que voce esta usando esta dando resultados razoaveis. 16 Suponha que seu estoque de mercadoria de vendas seja mantido com base na demanda prevista. Se o pessoal de vendas distributorrsquos chamar no primeiro dia de cada mes, calcular suas vendas de previsao por cada um dos tres metodos solicitados aqui. A CTUAL Junho 140 Julho 180 Agosto 170 a. Usando uma media movel simples de tres meses, qual e a previsao para setembro b. Usando uma media movel ponderada, qual e a previsao para setembro com pesos de 0,20. 30 e .50 para junho, julho e agosto, respectivamente c. Usando a suavizacao exponencial unica e assumindo que a previsao para junho tinha sido de 130, as previsoes de vendas para setembro com uma constante alisamento alfa de 0,30. 17 A procura historica de um produto e a seguinte: D EMAND Abril 60 Maio 55 Junho 75 Julho 60 Agosto 80 Setembro 75 a. Usando uma media movel simples de quatro meses, calcule uma previsao para outubro. B. Usando a suavizacao exponencial unica com uma previsao de 0.2 e uma previsao de setembro 65, calcule uma previsao para outubro. C. Usando regressao linear simples, calcule a linha de tendencia para os dados historicos. Digamos que o eixo X e 1 de abril, 2 de maio, e assim por diante, enquanto o eixo Y e demanda. D. Calcule uma previsao para outubro. 18 As vendas por trimestre do ano passado e os tres primeiros trimestres deste ano foram as seguintes: Q UARTER I II III IV Ano passado 23,000 27,000 18,000 9,000 Este ano 19,000 24,000 15,000 Usando o procedimento de previsao de foco descrito no texto, O quarto trimestre deste ano. 19 A tabela a seguir mostra a demanda de produto prevista usando seu metodo de previsao especifico, juntamente com a demanda real que ocorreu: F ORECAST A CTUAL 1.500 1.550 1.400 1.500 1.700 1.600 1.750 1.650 1.800 1.700 a. Calcule o sinal de rastreamento usando o desvio absoluto medio e a soma corrente dos erros de previsao. B. Discuta se o seu metodo de previsao esta dando boas previsoes. 15. MAD 104 T S 3.1. O TS e de 3,1 na semana 6. Este e um valor bastante elevado, o que indica que o modelo e inaceitavel. 16. a. F 163.3. B. F 16 de setembro. C. F 15 de Setembro. 17. a. F Oct. 72,5. B. 67. c. Y 54 3,86 x. D. 81. 18. Utilizar a estrategia 5 para prever o 4? trimestre: F IV 7.500. Este e o fim da pre-visualizacao. Inscreva-se para acessar o restante do documento.