Como Voce Calcula Uma Media Movel Centrada




Como Você Calcula Uma Média Móvel CentradaMoving Average Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie de tempo no Excel. Um avanco em movimento e usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Observacao: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Voce gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta pagina no GoogleQuando computar uma media movel em execucao, colocando a media no periodo de tempo medio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a media dos primeiros 3 periodos de tempo e coloca-lo proximo ao periodo 3. Poderiamos ter colocado a media no meio do intervalo de tempo de tres periodos, ou seja, proximo ao periodo 2. Isso funciona bem com periodos de tempo impar, mas nao e tao bom para mesmo periodos de tempo. Entao, onde colocamos a primeira media movel quando M 4 Tecnicamente, a Media Movel caira em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nos formos uma media de um numero par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.David, Sim, MapReduce e Para operar em uma grande quantidade de dados. E a ideia e que, em geral, o mapa e as funcoes de reducao nao devem se preocupar com quantos mapeadores ou quantos redutores existem, essa e apenas a otimizacao. Se voce pensar cuidadosamente sobre o algoritmo que eu postei, voce pode ver que nao importa qual mapeador obtem que partes dos dados. Cada registro de entrada estara disponivel para cada operacao de reducao que precisar dele. Ndash Joe K Sep 18 12 at 22:30 No melhor de minha compreensao media movel nao e muito bem mapeia para MapReduce paradigma desde seu calculo e essencialmente deslizando janela sobre dados classificados, enquanto MR e o processamento de intervalos nao intersected de dados classificados. A solucao que vejo e a seguinte: a) Para implementar particionador personalizado para ser capaz de fazer duas particoes diferentes em duas execucoes. Em cada corrida, seus redutores obterao diferentes faixas de dados e calcularao a media movel quando apropriado. Eu tentarei ilustrar: Na primeira execucao, os dados para os redutores devem ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aqui voce vai cacluate media movel para alguns Qs. Na proxima execucao seus redutores devem obter dados como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 E caclulate o resto de medias moveis. Entao voce precisara agregar resultados. Ideia de particionador personalizado que tera dois modos de operacao - cada vez dividindo em intervalos iguais, mas com algum deslocamento. Em um pseudocodigo ele ficara assim. Particao (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) onde: SHIFT sera retirado da configuracao. MAXKEY valor maximo da chave. Eu suponho para a simplicidade que comecam com zero. RecordReader, IMHO nao e uma solucao, uma vez que e limitado a divisao especifica e nao pode deslizar sobre divide limites. Outra solucao seria implementar logica personalizada de dividir dados de entrada (e parte do InputFormat). Pode ser feito para fazer 2 slides diferentes, semelhante ao particionamento. Eu nao acho que Excels analise de dados toolpak pode dar-lhe uma media movel centrada (MA). Voce pode criar seu proprio MA centralizado usando a funcao media. Inicie o MA centralizado no valor medio de seus dados, contagem para frente e para tras o mesmo numero de unidades e use a funcao media. Copie esta funcao para um novo conjunto de celulas ate que a funcao comece usando valores que nao estao em seus dados. No conjunto de dados abaixo, Ive calculado 3 e 5 mes centrado MAs de preco. (Os dados comecam na celula a1. O ano esta na coluna A eo preco esta na coluna B. O preco e o deflacionador de preco implicito.) Espero que isso ajude. Ano Preco 3 Yr Centrado MA 5 Yr Centrado MA 1947 83 1948 88.5 MEDIA (B2: B4) 1949 88.2 MEDIA (B3: B5) MEDIA (B2: B6) MEDIA (B4: B6) MEDIA (B3: B7) 1951 96.2 MEDIA (B5: B9) MEDIA (B4: B8) MEDIA (B6: B7: B11) 1955 101,2 MEDIA (B9: B11) MEDIA (B8: B12) 1956 104,6 MEDIA (B10: B12) MEDIA (B9: B13) B12: B16) MEDIA (B13: B17) MEDIA (B13: B17) MEDIA (B13: B17) MEDIA (B13: B17) Centrado media movel Obrigado por Thomas, O que eu estou esperando para fazer e escrever uma macro que fara uma coisa semelhante que a Microsoft-ferramenta de analise de dados de media movel faz, mas usando uma media movel centrada, em vez de um atrasado. Isso foi sugerido em um relatorio de auditoria recentemente realizado sobre as praticas de trabalho de nossas equipes. Achei que valeria a pena ver se era possivel adaptar o microsoft um em vez de comecar do zero. (Eu so usei a funcao de macro de registro antes, entao qualquer conselho / ajuda seria apreciada) wellinth disse: Sep 27th, 2004 08:20 PM Re: centrada media movel Obrigado. Eu duvido que voce poderia modificar o toolpak de analise. Ive quase nunca usado macros assim, Im sorry eu nao posso ajuda-lo qualquer furthur. Voce pode querer pesquisar na Web em Microsoft Excel. Macros de medias moveis centradas. Se voce encontrar alguma coisa util, por favor me avise. Obrigado. Movendo medias: quais sao eles Entre os mais populares indicadores tecnicos, medias moveis sao usados ??para medir a direcao da tendencia atual. Cada tipo de media movel (normalmente escrito neste tutorial como MA) e um resultado matematico que e calculado pela media de um numero de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a media resultante e entao plotada em um grafico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuacoes do preco do dia-a-dia que sao inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma media movel, apropriadamente conhecida como media movel simples (SMA), e calculada tomando-se a media aritmetica de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma media movel basica de 10 dias, voce adicionaria os precos de fechamento dos ultimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos precos dos ultimos 10 dias (110) e Dividido pelo numero de dias (10) para chegar a media de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma media de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de calculo seria feito, mas incluiria os precos nos ultimos 50 dias. A media resultante abaixo (11) leva em consideracao os ultimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma ideia de como um ativo e fixado o preco em relacao aos ultimos 10 dias. Talvez voce esteja se perguntando por que os comerciantes tecnicos chamam essa ferramenta de uma media movel e nao apenas uma media regular. A resposta e que, a medida que novos valores se tornam disponiveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substitui-los. Assim, o conjunto de dados esta em constante movimento para contabilizar novos dados a medida que se torna disponivel. Esse metodo de calculo garante que apenas as informacoes atuais estao sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 e adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os ultimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo ultimo valor de 15 e eliminado do calculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, voce esperaria ver a media da diminuicao do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as medias moveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles sao plotados em um grafico e, em seguida, conectado para criar uma linha media movel. Essas linhas curvas sao comuns nos graficos de comerciantes tecnicos, mas como eles sao usados ??podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como voce pode ver na Figura 3, e possivel adicionar mais de uma media movel a qualquer grafico ajustando o numero de periodos de tempo usados ??no calculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no inicio, mas voce vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha e simplesmente o preco medio nos ultimos 50 dias, enquanto a linha azul e o preco medio nos ultimos 100 dias. Agora que voce entende o que e uma media movel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de media movel e examinar como ele difere da media movel simples mencionada anteriormente. A media movel simples e extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores tecnicos, tem seus criticos. Muitos individuos argumentam que a utilidade do SMA e limitada porque cada ponto na serie de dados e ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na sequencia. Criticos argumentam que os dados mais recentes sao mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influencia no resultado final. Em resposta a essa critica, os comerciantes comecaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde entao levou a invencao de varios tipos de novas medias, a mais popular das quais e a media movel exponencial (EMA). Media movel exponencial A media movel exponencial e um tipo de media movel que da mais peso aos precos recentes na tentativa de torna-lo mais responsivo Novas informacoes. Aprender a equacao um pouco complicada para o calculo de um EMA pode ser desnecessario para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes graficos fazer os calculos para voce. No entanto, para voce geeks matematica la fora, aqui esta a equacao EMA: Ao usar a formula para calcular o primeiro ponto da EMA, voce pode notar que nao ha valor disponivel para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o calculo com uma media movel simples e continuando com a formula acima a partir dai. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma media movel simples e uma media movel exponencial. A diferenca entre o EMA e SMA Agora que voce tem uma melhor compreensao de como o SMA eo EMA sao calculados, vamos dar uma olhada em como essas medias sao diferentes. Ao olhar para o calculo da EMA, voce vai notar que mais enfase e colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de media ponderada. Na Figura 5, o numero de periodos utilizados em cada media e identico (15), mas a EMA responde mais rapidamente a variacao dos precos. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preco esta subindo, e cai mais rapido do que o SMA quando o preco esta em declinio. Esta responsividade e a principal razao pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As medias moveis sao um indicador totalmente personalizavel, o que significa que o usuario pode escolher livremente o periodo de tempo que desejar ao criar a media. Os periodos de tempo mais comuns utilizados nas medias moveis sao 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a media, mais sensivel sera as mudancas de precos. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensivel ou mais suavizado, a media sera. Nao ha um frame de tempo certo para usar ao configurar suas medias moveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para voce e experimentar com uma serie de diferentes periodos de tempo ate encontrar um que se adapta a sua estrategia. Medias moveis: Como usa-los Subscreva as noticias para usar para obter as ultimas informacoes e analises Obrigado por se inscrever no Investopedia Insights - Noticias para usar.