Exemplo De Media Movel No Matlab




Exemplo De Média Móvel No MatlabFiltro Moving-Average de Dados de Trafego Este exemplo mostra como suavizar os dados de fluxo de trafego usando um filtro de media movel com uma janela deslizante de 4 horas. A seguinte equacao de diferencas descreve um filtro que calcula a media da hora atual e das tres horas anteriores de dados. Importe os dados de trafego e atribua a primeira coluna de contagens de veiculos ao vetor x. Crie os vetores de coeficiente de filtro. Calcule a media movel de 4 horas dos dados e trace os dados originais e os dados filtrados. MATLAB e Simulink sao marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte www. mathworks / marcas comerciais para obter uma lista de outras marcas comerciais de propriedade da The MathWorks, Inc. Outros produtos ou marcas sao marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietarios. Selecione suas medias de CountryMoving - medias simples e exponenciais Moving - simples e exponencial Introducao As medias moveis alisam os dados do preco para formar uma tendencia que segue o indicador. Eles nao preveem a direcao do preco, mas sim definir a direcao atual com um atraso. As medias moveis sao retardadas porque sao baseadas em precos passados. Apesar desse atraso, as medias moveis ajudam a suavizar a acao dos precos e filtrar o ruido. Eles tambem formam os blocos de construcao para muitos outros indicadores tecnicos e sobreposicoes, como Bandas Bollinger. MACD eo Oscilador McClellan. Os dois tipos mais populares de medias moveis sao a Media Movel Simples (SMA) e a Media Movel Exponencial (EMA). Essas medias moveis podem ser usadas para identificar a direcao da tendencia ou definir niveis potenciais de suporte e resistencia. Here039s um grafico com um SMA e um EMA nele: Calculo simples da media movel Uma media movente simples e dada forma computando o preco medio de uma seguranca sobre um numero especifico dos periodos. A maioria das medias moveis sao baseadas em precos de fechamento. Uma media movel simples de 5 dias e a soma de cinco dias dos precos de fechamento dividida por cinco. Como seu nome indica, uma media movel e uma media que se move. Os dados antigos sao eliminados a medida que novos dados sao disponibilizados. Isso faz com que a media se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo esta um exemplo de uma media movel de 5 dias evoluindo ao longo de tres dias. O primeiro dia da media movel cobre simplesmente os ultimos cinco dias. O segundo dia da media movel cai o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da media movel continua caindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os precos aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias. Observe que a media movel tambem aumenta de 13 para 15 ao longo de um periodo de calculo de tres dias. Observe tambem que cada valor de media movel esta logo abaixo do ultimo preco. Por exemplo, a media movel para o dia um e igual a 13 eo ultimo preco e 15. Os precos dos quatro dias anteriores eram mais baixos e isso faz com que a media movel fique atrasada. Calculo da media movel exponencial As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. A ponderacao aplicada ao preco mais recente depende do numero de periodos na media movel. Ha tres etapas para calcular uma media movel exponencial. Primeiro, calcule a media movel simples. Uma media movel exponencial (EMA) tem que comecar em algum lugar assim que uma media movel simples e usada como o EMA anterior do periodo anterior no primeiro calculo. Em segundo lugar, calcular o multiplicador de ponderacao. Em terceiro lugar, calcule a media movel exponencial. A formula abaixo e para um EMA de 10 dias. Uma media movel exponencial de 10 periodos aplica uma ponderacao de 18,18 ao preco mais recente. Um EMA de 10 periodos tambem pode ser chamado de EMA 18.18. Um EMA de 20 periodos aplica uma ponderacao de 9,52 ao preco mais recente (2 / (201) .0952). Observe que a ponderacao para o periodo de tempo mais curto e mais do que a ponderacao para o periodo de tempo mais longo. De fato, a ponderacao cai pela metade cada vez que o periodo de media movel dobra. Se voce deseja uma porcentagem especifica para uma EMA, use esta formula para converte-la em periodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parametro EMA039s: Abaixo esta um exemplo de planilha de uma media movel simples de 10 dias e um valor de 10- Dia media movel exponencial para a Intel. As medias moveis simples sao diretas e exigem pouca explicacao. A media de 10 dias simplesmente se move conforme novos precos se tornam disponiveis e os precos antigos caem. A media movel exponencial comeca com o valor da media movel simples (22,22) no primeiro calculo. Apos o primeiro calculo, a formula normal assume o controle. Como um EMA comeca com uma media movel simples, seu valor verdadeiro nao sera realizado ate 20 ou mais periodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do grafico por causa do curto periodo de retorno. Esta planilha so remonta 30 periodos, o que significa que o afeto da media movel simples teve 20 periodos para se dissipar. StockCharts volta pelo menos 250 periodos (geralmente muito mais) para os seus calculos para os efeitos da media movel simples no primeiro calculo totalmente dissipada. O fator de Lag Quanto maior a media movel, mais o lag. Uma media movel exponencial de 10 dias abracara os precos muito de perto e virara logo apos os precos virarem. Curtas medias moveis sao como barcos de velocidade - agil e rapido para mudar. Em contraste, uma media movel de 100 dias contem muitos dados passados ??que o desaceleram. As medias moveis mais longas sao como os petroleiros do oceano - lethargic e lentos mudar. E preciso um movimento de precos maior e mais longo para uma media movel de 100 dias para mudar de rumo. O grafico acima mostra o SampP 500 ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os precos e uma moagem SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declinio de janeiro-fevereiro, a SMA de 100 dias manteve o curso e nao recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as medias moveis de 10 e 100 dias quando se trata do fator de latencia. Simples vs medias exponenciais Moving Embora existam diferencas claras entre medias moveis simples e medias moveis exponenciais, um nao e necessariamente melhor do que o outro. As medias moveis exponenciais tem menos atraso e sao, portanto, mais sensiveis aos precos recentes - e as recentes mudancas nos precos. As medias moveis exponenciais virarao antes de medias moveis simples. As medias moveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira media de precos para todo o periodo de tempo. Como tal, as medias moveis simples podem ser mais adequadas para identificar niveis de suporte ou resistencia. Preferencia media movel depende de objetivos, estilo analitico e horizonte de tempo. Chartists deve experimentar com ambos os tipos de medias moveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O grafico abaixo mostra a IBM com a SMA de 50 dias em vermelho ea EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declinio no EMA foi mais nitida do que o declinio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou baixa ate o final de marco. Observe que a SMA apareceu mais de um mes apos a EMA. Comprimentos e prazos A duracao da media movel depende dos objetivos analiticos. Curtas medias moveis (5-20 periodos) sao mais adequados para as tendencias de curto prazo e de negociacao. Os cartistas interessados ??em tendencias de medio prazo optariam por medias moveis mais longas que poderiam estender 20-60 periodos. Investidores de longo prazo preferem medias moveis com 100 ou mais periodos. Alguns comprimentos de media movel sao mais populares do que outros. A media movel de 200 dias e talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta e claramente uma media movel a longo prazo. Em seguida, a media movel de 50 dias e bastante popular para a tendencia de medio prazo. Muitos chartists usam as medias moveis de 50 dias e de 200 dias junto. Curto prazo, uma media movel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era facil de calcular. Um simplesmente adicionou os numeros e moveu o ponto decimal. Identificacao de tendencias Os mesmos sinais podem ser gerados usando medias moveis simples ou exponenciais. Como mencionado acima, a preferencia depende de cada individuo. Esses exemplos abaixo usarao medias moveis simples e exponenciais. O termo media movel se aplica a medias moveis simples e exponenciais. A direcao da media movel transmite informacoes importantes sobre os precos. Uma media movel em ascensao mostra que os precos estao aumentando. Uma media movel em queda indica que os precos, em media, estao caindo. A subida da media movel de longo prazo reflecte uma tendencia de alta a longo prazo. A queda da media movel a longo prazo reflecte uma tendencia de baixa a longo prazo. O grafico acima mostra 3M (MMM) com uma media movel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra quao bem as medias moveis funcionam quando a tendencia e forte. A EMA de 150 dias recusou-se em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que foi necessario um declinio de 15 para reverter a direcao dessa media movel. Estes indicadores de atraso identificam inversoes de tendencia a medida que ocorrem (na melhor das hipoteses) ou depois de ocorrerem (na pior das hipoteses). MMM continuou menor em marco de 2009 e, em seguida, subiu 40-50. Observe que a EMA de 150 dias nao apareceu ate depois desse aumento. Uma vez que o fez, no entanto, MMM continuou maior nos proximos 12 meses. As medias moveis trabalham brilhantemente em tendencias fortes. Crossovers duplos Duas medias moveis podem ser usadas juntas para gerar sinais cruzados. Na Analise Tecnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de metodo de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma media movel relativamente curta e uma media movel relativamente longa. Como com todas as medias moveis, o comprimento geral da media movel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilizasse um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema usando uma SMA de 50 dias e um SMA de 200 dias seria considerado de medio prazo, talvez ate de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a media movel mais curta cruza acima da media movel mais longa. Isso tambem e conhecido como uma cruz de ouro. Um crossover de baixa ocorre quando a media movel mais curta cruza abaixo da media movel mais longa. Isso e conhecido como uma cruz morta. Os crossovers medios moveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os periodos de media movel, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam muito bem quando uma boa tendencia se apodera. No entanto, um sistema de crossover media movel ira produzir lotes de Whipsaws na ausencia de uma forte tendencia. Ha tambem um metodo de crossover triplo que envolve tres medias moveis. Mais uma vez, um sinal e gerado quando a media movel mais curta atravessa as duas medias moveis mais longas. Um simples sistema de crossover triplo pode envolver medias moveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O grafico acima mostra Home Depot (HD) com um EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta e o fechamento diario. Usando um crossover media movel teria resultado em tres whipsaws antes de pegar um bom comercio. O EMA de 10 dias quebrou abaixo do EMA de 50 dias em outubro atrasado (1), mas este nao durou por muito tempo enquanto os 10 dias se moveram para tras acima em novembro meados de (2). Este cruzamento durou mais, mas o proximo crossover de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos niveis de precos de novembro, resultando em outra whipsaw. Esta cruz bearish nao durou por muito tempo enquanto o EMA de 10 dias moveu para tras acima dos 50 dias alguns dias mais tarde (4). Depois de tres sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um movimento forte como o estoque avancou mais de 20. Existem dois takeaways aqui. Primeiramente, os crossovers sao prone ao whipsaw. Um filtro de preco ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima / abaixo do EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrara uma linha representando a diferenca entre as duas medias moveis exponenciais. MACD torna-se positivo durante uma cruz de ouro e negativo durante uma cruz morta. O Oscilador de Preco Percentual (PPO) pode ser usado da mesma forma para mostrar diferencas percentuais. Observe que o MACD e o PPO sao baseados em medias moveis exponenciais e nao coincidirao com medias moveis simples. Este grafico mostra Oracle (ORCL) com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50,200,1). Havia quatro crossovers de media movel durante um periodo de 2 1/2 anos. Os tres primeiros resultaram em whipsaws ou maus negocios. Uma tendencia sustentada comecou com o quarto crossover como ORCL avancado para os 20s meados. Mais uma vez, os crossovers de media movel funcionam muito bem quando a tendencia e forte, mas produzem perdas na ausencia de uma tendencia. Crossovers de preco As medias moveis tambem podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de precos simples. Um sinal de alta e gerado quando os precos se movem acima da media movel. Um sinal de baixa e gerado quando os precos se movem abaixo da media movel. Os crossovers do preco podem ser combinados para negociar dentro da tendencia mais grande. A media movel mais longa define o tom para a tendencia maior e a media movel mais curta e usada para gerar os sinais. Um olharia para cruzes de preco de alta somente quando os precos ja estao acima da media movel mais longa. Isso seria negociar em harmonia com a maior tendencia. Por exemplo, se o preco estiver acima da media movel de 200 dias, os chartistas so se concentrarao nos sinais quando o preco se mover acima da media movel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da media movel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzamentos de baixa seriam ignorados porque a tendencia maior esta para cima. Uma cruz bearish sugeriria simplesmente um pullback dentro de um uptrend mais grande. Uma volta cruzada acima da media movel de 50 dias indicaria uma subida dos precos e continuacao da maior tendencia de alta. O grafico seguinte mostra a Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e a EMA de 200 dias. O estoque movido acima e realizada acima da media movel de 200 dias em agosto. Houve mergulhos abaixo dos 50 dias EMA no inicio de novembro e novamente no inicio de fevereiro. Os precos recuaram rapidamente acima dos 50 dias EMA para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendencia de alta. MACD (1,50,1) e mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de precos acima ou abaixo do EMA de 50 dias. O EMA de 1 dia e igual ao preco de fechamento. MACD (1,50,1) e positivo quando o fechamento esta acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento esta abaixo do EMA de 50 dias. Suporte e Resistencia As medias moveis tambem podem atuar como suporte em uma tendencia de alta e resistencia em uma tendencia de baixa. Uma tendencia de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da media movel simples de 20 dias, que tambem e usada em Bandas de Bollinger. Uma tendencia de alta de longo prazo pode encontrar apoio perto da media movel simples de 200 dias, que e a media movel mais popular a longo prazo. Se fato, a media movel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistencia simplesmente porque e tao amplamente utilizado. E quase como uma profecia auto-realizavel. O grafico acima mostra o NY Composite com a media movel simples de 200 dias de meados de 2004 ate o final de 2008. Os 200 dias fornecidos suportam varias vezes durante o avanco. Uma vez que a tendencia reverteu com uma quebra de apoio superior dupla, a media movel de 200 dias agiu como resistencia em torno de 9500. Nao espere suporte exato e niveis de resistencia de medias moveis, especialmente as medias moveis mais longas. Os mercados sao impulsionados pela emocao, o que os torna propensos a superacoes. Em vez de niveis exatos, as medias moveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistencia. Conclusoes As vantagens de usar medias moveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As medias moveis sao a tendencia que segue, ou retardar, os indicadores que serao sempre um passo atras. Isso nao e necessariamente uma coisa ruim embora. Afinal, a tendencia e o seu amigo e e melhor para o comercio na direcao da tendencia. As medias moveis asseguram que um comerciante esta em linha com a tendencia atual. Mesmo que a tendencia e seu amigo, os titulos gastam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociacao, o que torna as medias moveis ineficazes. Uma vez em uma tendencia, as medias moveis mante-lo-ao dentro, mas dar tambem sinais atrasados. Don039t esperar para vender no topo e comprar na parte inferior usando medias moveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de analise tecnica, medias moveis nao devem ser utilizados por conta propria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar medias moveis para definir a tendencia geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold niveis. Adicionando medias moveis para graficos StockCharts As medias moveis estao disponiveis como um recurso de sobreposicao de precos na bancada do SharpCharts. Usando o menu suspenso Sobreposicoes, os usuarios podem escolher uma media movel simples ou uma media movel exponencial. O primeiro parametro e usado para definir o numero de periodos de tempo. Um parametro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preco deve ser usado nos calculos - O para o Open, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Close. Uma virgula e usada para separar os parametros. Outro parametro opcional pode ser adicionado para deslocar as medias moveis para a esquerda (passado) ou para a direita (futuro). Um numero negativo (-10) deslocaria a media movel para a esquerda 10 periodos. Um numero positivo (10) deslocaria a media movel para o direito 10 periodos. Multiplas medias moveis podem ser superados o preco parcela simplesmente adicionando outra linha de superposicao para a bancada. Os membros do StockCharts podem alterar as cores eo estilo para diferenciar entre varias medias moveis. Depois de selecionar um indicador, abra Opcoes Avancadas clicando no pequeno triangulo verde. As Opcoes Avancadas tambem podem ser usadas para adicionar uma sobreposicao media movel a outros indicadores tecnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um grafico ao vivo com varias medias moveis diferentes. Usando Medias Moveis com Varreduras StockCharts Aqui estao alguns exemplos de varreduras que os membros da StockCharts podem usar para varrer para varias situacoes de media movel: Bullish Moving Average Cross: Esta varredura procura acoes com uma media movel em ascensao de 150 dias simples e uma linha de alta dos 5 EMA de dia e EMA de 35 dias. A media movel de 150 dias esta subindo, desde que ela esteja negociando acima de seu nivel cinco dias atras. Um cruzamento de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias acima do volume medio. Bearish Moving Average Cross: Esta pesquisa procura por acoes com uma queda de 150 dias de media movel simples e uma cruz de baixa dos 5 dias EMA e 35 dias EMA. A media movel de 150 dias esta caindo enquanto ela esta negociando abaixo de seu nivel cinco dias atras. Uma cruz de baixa ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias acima do volume medio. Estudo adicional O livro de John Murphy tem um capitulo dedicado a medias moveis e seus varios usos. Murphy abrange os pros e os contras de medias moveis. Alem disso, Murphy mostra como as medias moveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociacao baseados em canais. Analise Tecnica dos Mercados Financeiros John MurphyDocumentacao tsmovavg saida tsmovavg (tsobj, s, lag) retorna a media movel simples para o objeto de serie de tempo financeiro, tsobj. Lag indica o numero de pontos de dados anteriores usados ??com o ponto de dados atual ao calcular a media movel. A saida tsmovavg (vetor, s, lag, dim) retorna a media movel simples para um vetor. Lag indica o numero de pontos de dados anteriores usados ??com o ponto de dados atual ao calcular a media movel. A saida tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) retorna a media movel ponderada exponencial para a serie de tempo financeiro objeto, tsobj. A media movel exponencial e uma media movel ponderada, em que timeperiod especifica o periodo de tempo. As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. Por exemplo, uma media movel exponencial de 10 periodos pondera o preco mais recente em 18,18. Percentual Exponencial 2 / (TIMEPER 1) ou 2 / (WINDOWSIZE 1). Saida tsmovavg (vetor, e, timeperiod, dim) retorna a media movel ponderada exponencial para um vetor. A media movel exponencial e uma media movel ponderada, em que timeperiod especifica o periodo de tempo. As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. Por exemplo, uma media movel exponencial de 10 periodos pondera o preco mais recente em 18,18. (2 / (intervalo de tempo 1)). A saida tsmovavg (tsobj, t, numperiod) retorna a media movel triangular para a serie de tempo financeiro objeto, tsobj. A media movel triangular alisa os dados. Tsmovavg calcula a primeira media movel simples com a largura da janela de ceil (numperiodo 1) / 2. Em seguida, calcula uma segunda media movel simples na primeira media movel com o mesmo tamanho de janela. Saida tsmovavg (vetor, t, numperiod, dim) retorna a media movel triangular para um vetor. A media movel triangular alisa os dados. Tsmovavg calcula a primeira media movel simples com a largura da janela de ceil (numperiodo 1) / 2. Em seguida, calcula uma segunda media movel simples na primeira media movel com o mesmo tamanho de janela. A saida tsmovavg (tsobj, w, weights) retorna a media movel ponderada para o objeto da serie temporal financeira, tsobj. Fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados ??para precos mais recentes e fatores menores para precos anteriores, a tendencia e mais responsiva a mudancas recentes. A saida tsmovavg (vetor, w, pesos, dim) retorna a media movel ponderada para o vetor fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados ??para precos mais recentes e fatores menores para precos anteriores, a tendencia e mais responsiva a mudancas recentes. A saida tsmovavg (tsobj, m, numperiod) retorna a media movel modificada para o objeto da serie de tempo financeiro, tsobj. A media movel modificada e semelhante a media movel simples. Considere o argumento numperiod como o atraso da media movel simples. A primeira media movel modificada e calculada como uma media movel simples. Os valores subsequentes sao calculados adicionando o novo preco e subtraindo a ultima media da soma resultante. A saida tsmovavg (vetor, m, numperiod, dim) retorna a media movel modificada para o vetor. A media movel modificada e semelhante a media movel simples. Considere o argumento numperiod como o atraso da media movel simples. A primeira media movel modificada e calculada como uma media movel simples. Os valores subsequentes sao calculados adicionando o novo preco e subtraindo a ultima media da soma resultante. Dim 8212 dimensao para operar ao longo de inteiro positivo com valor 1 ou 2 Dimensao para operar ao longo, especificado como um inteiro positivo com um valor de 1 ou 2. dim e um argumento de entrada opcional, e se nao for incluido como uma entrada, o padrao Valor 2 e assumido. O padrao de dim 2 indica uma matriz orientada a linha, em que cada linha e uma variavel e cada coluna e uma observacao. Se dim 1. a entrada e assumida como sendo um vetor de coluna ou uma matriz orientada a coluna, onde cada coluna e uma variavel e cada linha uma observacao. E 8212 Indicador para vetor de caracteres de media movel exponencial A media movel exponencial e uma media movel ponderada, em que timeperiod e o periodo de tempo da media movel exponencial. As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. Por exemplo, uma media movel exponencial de 10 periodos pondera o preco mais recente em 18,18. Porcentagem Exponencial 2 / (TIMEPER 1) ou 2 / (WINDOWSIZE 1) periodo de tempo 8212 Comprimento do periodo de tempo inteiro nao negativo Selecionar Seu PaisMovindo Media Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Um avanco em movimento e usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Observacao: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Voce gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta pagina no GoogleCreated em quarta-feira, 08 de outubro de 2008 20:04 Atualizado em Quinta-feira, 14 de Marco de 2013 01:29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Hits: 38975 Moving Average Em Matlab Muitas vezes eu me encontro na necessidade de A media dos dados que tenho para reduzir o ruido um pouco. Eu escrevi funcoes de casal para fazer exatamente o que eu quero, mas matlabs construido em funcao de filtro funciona muito bem tambem. Aqui Ill escrever sobre 1D e 2D media dos dados. 1D filtro pode ser realizado usando a funcao de filtro. A funcao de filtro requer pelo menos tres parametros de entrada: o coeficiente de numerador para o filtro (b), o coeficiente do denominador para o filtro (a) e os dados (X), e claro. Um filtro de media em execucao pode ser definido simplesmente por: Para dados 2D, podemos usar a funcao Matlabs filter2. Para obter mais informacoes sobre como o filtro funciona, voce pode digitar: Aqui esta uma implementacao rapida e suja de um filtro de media movel 16 por 16. Primeiro precisamos definir o filtro. Uma vez que tudo o que queremos e a contribuicao igual de todos os vizinhos, podemos apenas usar a funcao uns. Nos dividimos tudo com 256 (1616) desde que nos nao queremos mudar o nivel geral (amplitude) do sinal. Para aplicar o filtro podemos simplesmente dizer o seguinte Abaixo estao os resultados para a fase de um interferograma SAR. Neste caso, Range esta no eixo Y e Azimuth e mapeado no eixo X. O filtro tinha 4 pixels de largura em Alcance e 16 pixels de largura em Azimute. Login Pesquisa