Como Fazer Media Movel Em Matlab




Como Fazer Média Móvel Em MatlabEu preciso calcular uma media movel em uma serie de dados, dentro de um loop for. Eu tenho que comecar a media movel sobre N9 dias. O array Im computing in e 4 series de 365 valores (M), que sao valores medios de outro conjunto de dados. Eu quero tracar os valores medios dos meus dados com a media movel em um grafico. Eu pesquisei um pouco sobre as medias moveis eo comando conv e encontrei algo que eu tentei implementar no meu codigo. Entao, basicamente, eu computo o meu medio e plota-lo com uma media movel (errada). Eu escolhi o valor de wts fora do site mathworks, de modo que esta incorreto. (Fonte: www. mathworks. nl/help/econ/moving-average-trend-estimation) Meu problema, porem, e que eu nao entendo o que este wts e. Alguem poderia explicar Se tem algo a ver com os pesos dos valores: que e invalido neste caso. Todos os valores sao ponderados da mesma forma. E se eu estou fazendo isso inteiramente errado, eu poderia obter alguma ajuda com ele Meus mais sinceros agradecimentos. Ask Sep 23 14 at 19:05 Usando conv e uma excelente maneira de implementar uma media movel. No codigo que voce esta usando, wts e o quanto voce esta pesando cada valor (como voce adivinhou). A soma desse vetor deve ser sempre igual a um. Se voce deseja pesar cada valor uniformemente e fazer um filtro de tamanho N em movimento, entao voce gostaria de fazer Usando o argumento valido em conv resultara em ter menos valores em Ms do que voce tem em M. Use o mesmo se voce nao se importa os efeitos de Zero preenchimento. Se voce tiver a caixa de ferramentas de processamento de sinal, voce pode usar o cconv se quiser experimentar uma media movel circular. Algo como voce deve ler a documentacao conv e cconv para obter mais informacoes se voce ja havent. Moving-medio filtro de dados de trafego Este exemplo mostra como suavizar os dados de fluxo de trafego usando um filtro de media movel com uma janela deslizante de 4 horas. A seguinte equacao de diferencas descreve um filtro que calcula a media da hora atual e das tres horas anteriores de dados. Importe os dados de trafego e atribua a primeira coluna de contagens de veiculos ao vetor x. Crie os vetores de coeficiente de filtro. Calcule a media movel de 4 horas dos dados e trace os dados originais e os dados filtrados. MATLAB e Simulink sao marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte www. mathworks / marcas comerciais para obter uma lista de outras marcas comerciais de propriedade da The MathWorks, Inc. Outros produtos ou marcas sao marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietarios. Selecione seu PaisCriado em quarta-feira, 08 de outubro de 2008 20:04 Atualizado em quinta-feira, 14 de marco de 2013 01:29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Hits: 38963 Media movel Em Matlab Muitas vezes eu me encontro na necessidade de calcular a media dos dados que tenho para reduzir o ruido um pouco. Eu escrevi funcoes de casal para fazer exatamente o que eu quero, mas matlabs construido em funcao de filtro funciona muito bem tambem. Aqui Ill escrever sobre 1D e 2D media dos dados. 1D filtro pode ser realizado usando a funcao de filtro. A funcao de filtro requer pelo menos tres parametros de entrada: o coeficiente de numerador para o filtro (b), o coeficiente do denominador para o filtro (a) e os dados (X), e claro. Um filtro de media em execucao pode ser definido simplesmente por: Para dados 2D, podemos usar a funcao Matlabs filter2. Para obter mais informacoes sobre como o filtro funciona, voce pode digitar: Aqui esta uma implementacao rapida e suja de um filtro de media movel 16 por 16. Primeiro precisamos definir o filtro. Uma vez que tudo o que queremos e a contribuicao igual de todos os vizinhos, podemos apenas usar a funcao uns. Nos dividimos tudo com 256 (1616) desde que nos nao queremos mudar o nivel geral (amplitude) do sinal. Para aplicar o filtro podemos simplesmente dizer o seguinte Abaixo estao os resultados para a fase de um interferograma SAR. Neste caso, Range esta no eixo Y e Azimuth e mapeado no eixo X. O filtro tinha 4 pixels de largura em Alcance e 16 pixels de largura em Azimute. Login SearchDocumentation tsmovavg saida tsmovavg (tsobj, s, lag) retorna a media movel simples para o objeto de series temporais financeiras, tsobj. Lag indica o numero de pontos de dados anteriores usados ??com o ponto de dados atual ao calcular a media movel. A saida tsmovavg (vetor, s, lag, dim) retorna a media movel simples para um vetor. Lag indica o numero de pontos de dados anteriores usados ??com o ponto de dados atual ao calcular a media movel. A saida tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) retorna a media movel ponderada exponencial para a serie de tempo financeiro objeto, tsobj. A media movel exponencial e uma media movel ponderada, em que timeperiod especifica o periodo de tempo. As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. Por exemplo, uma media movel exponencial de 10 periodos pondera o preco mais recente em 18,18. Percentual Exponencial 2 / (TIMEPER 1) ou 2 / (WINDOWSIZE 1). Saida tsmovavg (vetor, e, timeperiod, dim) retorna a media movel ponderada exponencial para um vetor. A media movel exponencial e uma media movel ponderada, em que timeperiod especifica o periodo de tempo. As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. Por exemplo, uma media movel exponencial de 10 periodos pondera o preco mais recente em 18,18. (2 / (intervalo de tempo 1)). A saida tsmovavg (tsobj, t, numperiod) retorna a media movel triangular para a serie de tempo financeiro objeto, tsobj. A media movel triangular alisa os dados. Tsmovavg calcula a primeira media movel simples com a largura da janela de ceil (numperiodo 1) / 2. Em seguida, calcula uma segunda media movel simples na primeira media movel com o mesmo tamanho de janela. Saida tsmovavg (vetor, t, numperiod, dim) retorna a media movel triangular para um vetor. A media movel triangular alisa os dados. Tsmovavg calcula a primeira media movel simples com a largura da janela de ceil (numperiodo 1) / 2. Em seguida, calcula uma segunda media movel simples na primeira media movel com o mesmo tamanho de janela. A saida tsmovavg (tsobj, w, weights) retorna a media movel ponderada para o objeto da serie temporal financeira, tsobj. Fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados ??para precos mais recentes e fatores menores para precos anteriores, a tendencia e mais responsiva a mudancas recentes. A saida tsmovavg (vetor, w, pesos, dim) retorna a media movel ponderada para o vetor fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados ??para precos mais recentes e fatores menores para precos anteriores, a tendencia e mais responsiva a mudancas recentes. A saida tsmovavg (tsobj, m, numperiod) retorna a media movel modificada para o objeto da serie de tempo financeiro, tsobj. A media movel modificada e semelhante a media movel simples. Considere o argumento numperiod como o atraso da media movel simples. A primeira media movel modificada e calculada como uma media movel simples. Os valores subsequentes sao calculados adicionando o novo preco e subtraindo a ultima media da soma resultante. A saida tsmovavg (vetor, m, numperiod, dim) retorna a media movel modificada para o vetor. A media movel modificada e semelhante a media movel simples. Considere o argumento numperiod como o atraso da media movel simples. A primeira media movel modificada e calculada como uma media movel simples. Os valores subsequentes sao calculados adicionando o novo preco e subtraindo a ultima media da soma resultante. Dim 8212 dimensao para operar ao longo de inteiro positivo com valor 1 ou 2 Dimensao para operar ao longo, especificado como um inteiro positivo com um valor de 1 ou 2. dim e um argumento de entrada opcional, e se nao for incluido como uma entrada, o padrao Valor 2 e assumido. O padrao de dim 2 indica uma matriz orientada a linha, em que cada linha e uma variavel e cada coluna e uma observacao. Se dim 1. a entrada e assumida como sendo um vetor de coluna ou uma matriz orientada a coluna, onde cada coluna e uma variavel e cada linha uma observacao. E 8212 Indicador para vetor de caracteres de media movel exponencial A media movel exponencial e uma media movel ponderada, em que timeperiod e o periodo de tempo da media movel exponencial. As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. Por exemplo, uma media movel exponencial de 10 periodos pondera o preco mais recente em 18,18. Porcentagem exponencial 2 / (TIMEPER 1) ou 2 / (WINDOWSIZE 1) periodo de tempo 8212 Comprimento do periodo de tempo nao-negativo inteiro Selecione seu Pais29 Setembro, 2013 Media movel por convolucao O que e media movel e para que serve? Convolucao A media movel e uma operacao simples usada geralmente para suprimir o ruido de um sinal: nos ajustamos o valor de cada ponto a media dos valores em sua vizinhanca. Por uma formula: Aqui x e a entrada ey e o sinal de saida, enquanto o tamanho da janela e w, suposto ser impar. A formula acima descreve uma operacao simetrica: as amostras sao tomadas de ambos os lados do ponto real. Abaixo esta um exemplo da vida real. O ponto em que a janela e colocada realmente e vermelho. Valores fora de x sao supostos ser zeros: Para brincar e ver os efeitos da media movel, de uma olhada nesta demonstracao interativa. Como faze-lo por convolucao Como voce pode ter reconhecido, o calculo da media movel simples e semelhante a convolucao: em ambos os casos, uma janela e deslizada ao longo do sinal e os elementos na janela sao resumidos. Entao, dar-lhe uma tentativa de fazer a mesma coisa usando convolucao. Use os seguintes parametros: A saida desejada e: Como primeira aproximacao, vamos tentar o que obtemos convolvendo o sinal x pelo k kernel seguinte: A saida e exatamente tres vezes maior do que o esperado. Tambem pode ser visto que os valores de saida sao o resumo dos tres elementos na janela. E porque durante a convolucao a janela e deslizada ao longo, todos os elementos nele sao multiplicados por um e, em seguida, resumida: yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x Para obter os valores desejados de y. A saida deve ser dividida por 3: Por uma formula incluindo a divisao: Mas nao seria otimo para fazer a divisao durante a convolucao Aqui vem a ideia, reorganizando a equacao: Entao vamos usar o k kernel seguinte: Desta forma, vamos Obter a saida desejada: Em geral: se queremos fazer a media movel por convolucao tendo um tamanho de janela de w. Vamos usar o seguinte k kernel: Uma funcao simples fazendo a media movel e: Um exemplo de uso e: